模型校正与重估 · 操作指令手册

月度校正SOP · SBRI 四层预警监测 · 重估流程(SBRI≥60触发)· 五投票退出系统 · 完成验证标准 · 公开因子获取与更新 · v3.2(人口v3.0·能源v2.1/v2.2双轨·货币v2·S v3.2·回撤v3.2·SBRI v1.0)
月度校正(常规) 信号监测(持续) 模型重估(≥3信号) 五投票退出(过渡期)

数据采集与清洗流程

在月度校正执行前,必须完成10国模型参数的采集、交叉验证和质量清洗。本流程确保输入数据的完整性、一致性和准确性。
触发时机:每月校正前 2 个工作日启动数据采集 | 采集周期:1–2 个工作日 | 输出:清洗后的10国参数表,标注质量评分

A · 数据采集流程

10国数据源与采集方法

国家数据源采集方法频率
🇺🇸 美国Yahoo Finance · FRED · FINRA · SEC EDGARAPI实时拉取 + EDGAR XBRL解析月度
🇨🇳 中国东方财富 · 同花顺 · 新浪财经 · 腾讯证券mootdx K线API + 东方财富研报API月度
🇯🇵 日本Yahoo Finance JP · 东京证券交易所API拉取 + 官网爬取月度
🇰🇷 韩国Yahoo Finance · KRX 韩国交易所API拉取月度
🇩🇪 德国Yahoo Finance · Deutsche BörseAPI拉取月度
🇫🇷 法国Yahoo Finance · Euronext ParisAPI拉取月度
🇬🇧 英国Yahoo Finance · London Stock ExchangeAPI拉取月度
🇦🇺 澳大利亚Yahoo Finance · ASXAPI拉取月度
🇮🇳 印度Yahoo Finance · NSE/BSEAPI拉取月度
🇸🇬 新加坡Yahoo Finance · SGXAPI拉取月度

采集指标清单

指标类别指标名称缩写/公式采集优先级
模型核心泡沫强度指数BIIP0 必采
模型核心真实约束状态RCSP0 必采
模型核心三笔跨期存量支取可持续度S'''P0 必采
模型核心脆弱性FRAGP0 必采
决策辅助五投票计数vote (0–5)P1 必采
市场基准周期调整市盈率CAPEP1 必采
市场基准基准指数点位indexValP1 必采
持仓数据各持仓收盘价currentPriceP1 必采
宏观经济GDP增速 / CPI / 失业率P2 选采
宏观经济政策利率 / 10Y国债收益率P2 选采
微观指标基尼系数 Gκ(G) 输入P2 选采
微观指标IPO募资额同比投票④输入P2 选采
P0(必采):缺少将阻断校正流程 · P1(必采):缺少可用上月值替代但需标注 · P2(选采):可用默认值

B · 数据清洗与质量检验流程

B1 · 异常值检测

  • IQR 四分位距法:Q1−1.5×IQR 至 Q3+1.5×IQR 区间外标记为异常
  • z-score 标准化:|z| > 3 标记为极端异常值
  • 环比跳变检测:月度变化 > 同指标历史 2σ 范围 → 标记
  • 边界合理性检查:BII 有效域 [0,10] / RCS [0,10] / S''' [−10,10] / FRAG [0,10] / vote [0,5] / CAPE [5,200]
  • 人工复核:所有标记异常值必须人工确认后才能修正或剔除

B2 · 缺失值处理

  • P0 指标缺失 → 阻断校正流程,标记为"数据未就绪",通知用户补充
  • P1 指标缺失 → 使用上月值填充,标注 [上月值] 并在质量报告中记录
  • P2 指标缺失 → 使用默认值或前3个月均值填充
  • 连续缺失(≥3期)→ 升级为 P0 阻断级问题,需用户确认数据源可用性
  • 缺失记录 → 每次填充操作记录至数据清洗日志(指标名、缺失期数、填充方法、填充值)

B3 · 交叉验证

  • 多源比对:同一指标从 ≥2 个独立数据源获取,偏差在 ±2% 内视为通过
  • 中美数据:中国需东方财富+同花顺双源交叉 · 美国需 Yahoo Finance+FRED
  • 指数点位:与 Bloomberg/Reuters 公开报价对比验证
  • 汇率校准:所有非USD计价数据统一按当日中间价折算
  • 偏差处理:> ±2% 偏差 → 溯源排查 → 取更可靠数据源或人工裁定

B4 · 一致性检查

  • 版本对齐:所有参数必须标注对应模型版本(BII→v3.2 / S'''→v3.2 / FRAG→v3.2 / κ(G)→v1.0 / SBRI→v1.0)
  • 公式验证:回撤预测值手动重算核对 → 8.54×BII+6.15×RCS+5.62×FRAG−17.59×(BII×RCS/10)+max(0,−S''')×3.47
  • SBRI 重算验证:SBRI = 0.40×S_norm + 0.35×κ_norm + 0.25×T_norm 独立核算
  • vote 一致性:五投票计数必须与各投票明细(污染度P/BII连续下降/SOFR-OIS/IPO崩塌/保证金)逻辑一致
  • 跨文件同步:sim-*.html / data.js / model-failure.html 中同一国家参数必须完全相同

C · 清洗完成标准与质量评级

质量等级条件操作
A 级 · 通过 P0 全部就绪 · P1 缺失 ≤ 1项 · 交叉验证全部通过 · 无异常值未处理 直接进入月度校正流程
B 级 · 可用 P0 全部就绪 · P1 缺失 ≤ 3项 · 交叉验证通过率 ≥ 80% · 异常值均为上月值填充 进入校正流程,但输出标注"数据质量B级"
C 级 · 受限 P0 缺失 ≤ 1项(已用上月值填充) · P1 缺失 ≤ 5项 · 交叉验证通过率 ≥ 60% 暂停校正,通知用户补充缺失 P0 指标后重试
D 级 · 阻断 P0 缺失 ≥ 2项 · 或交叉验证通过率 < 60% · 或异常值≥3项未经处理 阻断校正流程,输出数据质量事故报告
每次清洗完成后生成"数据质量报告"(含10国逐项评分、异常值清单、缺失处理记录、交叉验证结果),存档至记忆日志。

D · 数据采集与清洗操作指令

数据采集与清洗 · 月度校正前置流程。 工作目录:C:\Users\hengz\WorkBuddy\2026-08-04-14-44-39\zip_extracted\app 执行步骤: 1. 采集阶段: a. 遍历10国,逐项采集 P0→P1→P2 指标(见 A 节采集指标清单) b. 记录各数据源响应时间和数据新鲜度 c. 标记采集失败的指标和数据源 2. 清洗阶段: a. 异常值检测:对每国每项指标执行 IQR + z-score + 环比检测 + 边界检查 b. 缺失值处理:按 P0/P1/P2 分级规则填充(见 B2 节) c. 交叉验证:中美数据双源交叉 · 全量指数比对 · 汇率校准 d. 一致性检查:版本对齐 · 公式重算 · vote 一致性 · 跨文件同步 3. 质量评级: a. 根据 C 节标准评定 A/B/C/D 等级 b. 输出"数据质量报告"(含10国逐项评分) c. D 级 → 阻断校正流程,通知用户 4. 存档: a. 清洗日志追加至记忆日志 b. 原始数据备份至 data-backups/YYYY-MM/ c. 质量报告存档 采集工具:Yahoo Finance API · FRED API · mootdx · 东方财富API · 腾讯K线API 清洗工具:Python pandas (IQR/z-score) · 手动检查核对 参考文档:a-stock-data Skill · westock-data Skill · wb-finance-skill

E · 公开因子数据获取与更新流程(FRED · French · AQR)

五票宏观因子之外的公开学术因子层(BAB/QMJ/TSMOM/行业组合等),服务于因子候选注册表 app/factor_candidates.json 与季度因子审计。2026-08-27 实测通道定型。

E1 · 数据通道清单(2026-08-27 实测)

数据源状态通道与要点当前用途
FRED✓ 直拉curl 拉 fredgraph.csv(如 fredgraph.csv?id=GS10);宏观序列发布滞后约 1 个月,决策时点只用已发布值GS10 / TB3MS / CPI;R1 参考灯月更
Kenneth French✓ 直下库官网 CSV/zip 直下(french_48ind.zip 已在用);横截面因子与行业组合def3 防御篮(Telcm/Util)构造
AQR 官网✗ 不可达注册墙 + 本环境双通道 000 → 走两条绕行:① Frazzini NYU Stern 镜像(pages.stern.nyu.edu,原始论文版 xlsx);② GitHub JustinMShea/AQRdata(api.github.com blob 接口下 .RData 快照 2024-04/05;clone 挂死、codeload 截断,blob API 唯一可靠)BAB/QMJ/TSMOM 官方因子序列(快照 2024-04/05)
Yahoo Finance✗ 被墙海外行情改走 stockanalysis-history-api skill(美/日/韩/英/德/法/印个股与 ETF 长历史日线)可投 ETF 复验(如 SPLV/SPHB 价差)
Shiller✓ 本地_amp/shiller.csv 1881-01~2026-07 已齐,五票同源CAPE/CPI/长利率五票口径

E2 · 落盘结构与日期网格锚定

  • 落盘位置2026-08-26-21-27-00/aqr_factors/(rdata/ 18 个原始 + csv/ 17 个 tidy 序列 + factor_corr 矩阵 + aqr_factor_stats.json)
  • 锚定法:RData 丢 xts 索引 → 用外部可验证序列做平移搜索对齐——HML.DEV/QMJ.UMD 家族对 French MOM(ρ=0.987 → 1927-01 起)、HML.DEV.RFR 对 FRED TB3MS(ρ=0.995 → 1926-06 起),其余按 data-raw 脚本 Period 注释,残余 ±3 月
  • 文件名约定:CSV 列名保留点号(TSM.TSMOM.FI),文件名下划线化(TSM_TSMOM_FI.csv),读取拼接需 col.replace('.','_')

E3 · 更新节奏

节奏任务内容
季度因子候选审计
automation-1787806011481 · 1/4/7/10 月 6 日 10:00
每次至少推进 1 个候选走验收协议五步(复现 → 同框架回测 → 归因 → 稳健性 → 上线),负结果也留档
月度R1 参考灯刷新
_update_r1_reflight.py · 随月度校正 SOP
在线拉 FRED GS10(失败回退本地缓存 _monthly/fred_GS10.csv),构造 12 月累计读数并输出页面誊写值;GS10 月值约次月 2 日后可得
缺口延续AQR 快照滞后代理
官方序列 2024-06 后
用可在线更新的代理序列延续(先例:GS10 总回报代理,462 月重叠期二元一致率 79.7%,三大顶部首触时点差 0-3 月),代理口径须在页面标注
三条红线:① AQR 因子序列为理论多空(self-financing),回测读数是上限——实盘需 SPLV/SPHB 类 ETF 复制 + 融券成本,结论须过 1-4%/年拖累敏感性;② 论文发表后样本外 alpha 普遍衰减 30-50%,优先有经济逻辑、跨市场稳健的因子;③ Windows 原生 curl 落盘必须用 C:/ 风格路径(/c/ 风格会写出 0 字节文件)。

月度模型校正 · 标准操作流程(SOP)

每月8日 10:00 GMT+8 自动触发(2026-08-26 决策:由每月3日调整为8日,确保上月非农与资产月末数据全部落地后再执行)。对10国模拟盘执行参数更新、回撤重算、阶段判定与调仓。自动化任务ID: automation-1787152936410。2026-09 例外:例行于 9-3 抑制,由 9-17 13:00「FOMC后特别版」一次性任务接管,10-8 恢复例行(首跑 2026-10-08)。
触发条件:每月8日自动执行(2026-09 为 9-17 FOMC 后特别版) | 输入依赖:用户提供10国最新月度参数 | 输出:12个sim-*.html全部更新 + 重新部署

校正流程 · 8步标准操作

1
参数收集:提示用户提供10国最新月度模型参数
每国需提供:BII(泡沫强度)、RCS(真实约束)、S(三笔跨期存量支取可持续度)、FRAG(脆弱性)、vote(五投票计数)、CAPE、基准指数名称与点位。参考上月参数表,用户逐项更新。
2
回撤重算:对每国执行回撤方程计算
公式:预测回撤% = 8.54×BII + 6.15×RCS + 5.62×FRAG − 17.59×(BII×RCS/10) + max(0,−S''')×κ(G),κ(G)=3.47
验证:计算结果与上月对比,偏差>±5pp需人工复核输入参数
3
阶段判定:根据vote计数确定持仓阶段
vote<2.5 → hold(持有)| vote≥2.5且<3.5 → exit(退出)| vote≥3.5 → full_exit(全退)
对比上月阶段:若阶段转换则执行调仓;若不变则追加"月度检视·维持"记录
4
调仓执行:按目标配置调整持仓shares
hold:动量70% · 现金5% · 黄金10% · 防御10% · 能源5%
exit:动量45% · 现金20% · 黄金15% · 防御15% · 能源5%
full_exit:动量10% · 现金35% · 黄金25% · 防御20% · 能源10%
ETF优先策略:现金/黄金=纯ETF · 动量=70%ETF+30%个股 · 防御=60%ETF+40%个股 · 能源=60%ETF+40%个股
每类别选前三只个股,按评级分割(3只:50/30/20, 2只:60/40, 1只:100%)
5
HTML更新:修改12个sim-*.html文件
a. COUNTRY_MODEL对象(bii, rcs, s, frag, vote, indexName, indexVal)
b. 状态仪表盘显示值(BII/RCS/S/投票卡片)
c. 月度校正区域input value(calBII, calRCS, calS, calFRAG, calVote, calIndex, calCape)
d. 五票制退出投票明细表
e. 预渲染portSummary和holdingsTable HTML
f. 追加trades和changeLog记录
6
数据更新徽章:更新最近数据更新时间戳
将 id="lastDataUpdate" 更新为当前时间,id="lastUpdateType" 更新为"月度校正同步"
7
备份同步:将10个sim文件同步至 deploy/ 目录
cp sim-*.html deploy/ · 同时同步 index.html 等关联页面
8
重新部署:使用 workbuddy_cloudstudio_deploy 工具重新部署
将app/目录部署到CloudStudio沙箱,获取公开访问URL。部署失败可换entry(index.html vs simulation.html)重试。

月度校正 · 10国参数输入模板

国家BIIRCSSFRAGvoteCAPE指数点位
🇺🇸 美国S&P 500
🇨🇳 中国沪深300
🇯🇵 日本日经225
🇰🇷 韩国KOSPI
🇩🇪 德国DAX
🇫🇷 法国CAC 40
🇬🇧 英国FTSE 100
🇦🇺 澳大利亚ASX 200
🇮🇳 印度孟买SENSEX
🇸🇬 新加坡海峡时报
用户逐项填入"—"处。如未提供参数,列出上月参数表并提示用户更新,不自行编造数据。

阶段判定 · 持仓配置速查

🟢 HOLD · vote < 2.5

动量70%
现金5%
黄金10%
防御10%
能源5%

🟡 EXIT · vote ≥ 2.5 且 < 3.5

动量45%
现金20%
黄金15%
防御15%
能源5%

🔴 FULL_EXIT · vote ≥ 3.5

动量10%
现金35%
黄金25%
防御20%
能源10%

SBRI 系统性破产风险指数 · 四层预警架构

SBRI 将原 S1–S7 二元信号体系升级为 0–100 连续指数,配合时间条件概率分层和催化剂接近度追踪。当前 SBRI=64(高风险区下界),0/5 退出信号触发。
当前状态(2026-08):SBRI=64 · 高风险区。 Tier 2 时间条件概率:P(6m)=10.3% / P(12m)=19.0% / P(24m)=32.4%。Tier 3 催化剂 P1(估值-信贷背离)接近度85为最高。五投票 0/5 触发 → 预演退出阶段。

SBRI 四层预警架构

层级组件说明当前值
Tier 1 SBRI 核心指数 SBRI = 0.40×S_norm + 0.35×κ_norm + 0.25×T_norm
S_norm = |S'''|/5×100 · κ_norm = κ(G)/5×100 · T_norm = (1−F_current/F_max)×100
64 · 高风险区
Tier 2 时间条件概率 P(破产 | T月) = SBRI/100 × (1−e^(−λT)) · λ≈0.0292 · 三档分层 6m=10.3% / 12m=19.0% / 24m=32.4%
Tier 3 催化剂接近度 P1–P6 连续接近度替代原 S1–S6 二元信号 · 独立追踪加速效应 P1=85(估值背离·最高)
Tier 4 五投票退出矩阵 污染度P / BII连续下降 / SOFR−OIS / IPO崩塌 / 保证金转负 0/5 · 预演退出

SBRI 三区划分

🟢 安全区SBRI < 40月度正常校正
🟡 关注区40–60加强监测(周度频率)
🔴 高风险区≥ 60启动重估流程 + 五投票决策
⛔ 危急区≥ 80立即冻结 + 全档退出

当前响应级别

  • SBRI=64 → 高风险区 → 启动重估
  • 回撤方程正常输出(未冻结)
  • 五投票系统作为交叉验证
  • 催化剂P1加速→月度概率更新
  • SBRI≥80时自动冻结

SBRI 冻结条件

  • SBRI ≥ 80 → 自动冻结
  • 五投票 ≥ 3/5 → 全档退出
  • 催化剂 P1+P2 同时≥90
  • 外生黑天鹅事件(地缘断裂等)

SBRI vs 原 S1-S7 · 升级要点

维度原 S1–S7SBRI v1.0
信号类型二元(触发/未触发)连续指数 0–100
概率输出时间条件概率 P(T) 三档分层
S7 处理二元触发 S<−3.0S''' 归一化 → S_norm 连续贡献
κ 系数固定 κ=2.0κ(G)=3.47 Gini加权
δ 修正max(0,−S)×2.0 (+7.0pp)max(0,−S''')×3.47 (+11.62pp)
催化剂S1–S6 二元P1–P6 连续接近度 + 加速效应

SBRI 四层架构 · 风险级别→应对措施

SBRI 将原 S1–S7 七维信号重构为四层概率化架构。每层有独立的监测频率和应对方案。
层级SBRI 区间监测频率应对措施当前
Tier 1 · 核心0–100月度S''' / κ(G) / F 三指标月度更新 → SBRI 重算 · 偏差>±5pp 人工复核64
Tier 2 · 概率SBRI≥40月度(SBRI<60)
周度(SBRI≥60)
P(T)=SBRI/100×(1−e^(−λT)) · 6m/12m/24m 三档更新 · 催化剂加速效应叠加月→周
Tier 3 · 催化剂P1–P6 ≥80周度P1估值背离 / P2 MDS漂移 / P3能源跃迁 / P4人口拐点 / P5美元传导 / P6新范式 · 任一≥90 → 升级频率至日度P1=85
Tier 4 · 退出五投票≥3.5/5每日≥2.5票→exit / ≥3.5票→full_exit · SBRI≥80时五投票自动升级为主决策工具0/5

S''' 可持续度 · 版本对齐总表

维度版本公式要点→RCS权重监测
人口红利支取v3.00.90×v2五分量+0.10×(D_land+V_land)+上限层0.50P4 人口拐点
地质存量支取v2.1/v2.2双轨0.20价格+0.17EROI→EI_REAL实测(v2.2·2026-09-03)+0.17G+0.13D+0.18D_e+0.15A_idr0.50P3 能源跃迁
货币信用支取v2BII(估值+信贷+货币+杠杆)→M维度—(经BII)P1估值背离 / P2 MDS
S''' 可持续度v3.2S'''=(E_pc+P_adj)/2−M_pc+Ω · δ(S'')=max(0,−S''')×κ(G)=3.47 · +11.62ppSBRI Tier 1 核心
回撤方程v3.28.54×BII+6.15×RCS+5.62×FRAG−17.59×(BII×RCS/10)+δ(S'')SBRI≥80→冻结
预警系统SBRI v1.0SBRI = 0.40×S_norm + 0.35×κ_norm + 0.25×T_norm · 四层架构SBRI≥60→重估

模型重估流程(SBRI ≥ 60 触发)

SBRI 进入高风险区(≥60)时启动重估流程。SBRI≥80 时回撤方程自动冻结,五投票系统升级为主决策工具。
当前状态:SBRI=64 · 高风险区 · 重估已启动。 回撤方程 v3.2 正常输出(未达冻结阈值80),附加五投票交叉验证。以下流程持续执行直到 SBRI 降回 <40 或重估完成。

5步重估流程时间线

① 冻结
停止回撤方程输出
仅保留BII/RCS监控
② 诊断
排查 SBRI 各层根因
参数漂移or结构断裂
③a 参数漂移
更新MDS/lag/FRAG
重算→校验误差带
③b 结构断裂
新增维度/函数
需2个完整周期验证
④ 过渡期
五投票退出系统
作为主要决策工具
⑤ 完成
4校准+2外样本
误差带回归±9%

路径 ③a · 参数漂移

  • 适用条件:信号根因为参数时效性衰退(非结构变化)
  • 操作:更新 MDS / response_lag / FRAG 系数
  • 验证:重算后通过4个校准样本检验
  • 周期:2–4周可完成
  • 风险:较低,参数可回滚

路径 ③b · 结构断裂

  • 适用条件:信号根因为市场结构根本性变化
  • 操作:增加新维度(如"非传统资产"第五维)或新函数
  • 验证:最少需要2个完整周期验证
  • 周期:3–6个月(含过渡期)
  • 风险:高,需反复验证防止过拟合
重估完成标志:新参数通过4个校准样本(1929 / 1973 / 2000 / 2007)+ 2个外样本回测(2008 金融危机 / 2020 疫情冲击),误差带回归 ±9% 以内。

五投票退出系统 · 过渡期决策工具

当前处于高风险区(SBRI=64),回撤方程 v3.2 正常输出,五投票系统作为交叉验证工具。若 SBRI≥80 则五投票升级为主决策工具,≥3.5票触发全档退出。

五投票指标与阈值

投票指标触发阈值当前状态(2026-08)
污染度 P
市场污染指标,反映非理性扩散程度
P ≥ 8 7.2 · 逼近
BII 连续下降
BII 连续两季环比下降
BII 连续 2Q ↓ 未触发
SOFR − OIS 利差
回购市场压力指标
SOFR − OIS > 50bp ~15bp · 正常
IPO 市场崩塌
IPO 募资额同比跌幅
IPO YoY < −60% −45% · 逼近
保证金余额转负
FINRA 保证金余额 YoY 变化
保证金 YoY < 0 +8% · 正常
当前投票:0/5 触发。 过渡期间持续监测,≥3.5票触发 full_exit 全档退出。

五投票 vs 回撤方程 · 使用规则

场景决策工具触发条件
正常运营回撤方程 v3.2SBRI < 40 · 模型正常输出
高风险区(当前)回撤方程 v3.2 + 五投票SBRI 60–80 · 附加五投票交叉验证
危急区五投票退出系统SBRI ≥ 80 · 回撤方程冻结
重估完成新回撤方程通过验证 · 误差带回归 ±9%

重估完成验证标准

重估完成后,新参数/新结构必须通过以下全部验证才能解除冻结、恢复回撤方程输出。

校准样本验证(4个)

校准事件年份误差要求
大萧条1929±9% 以内
滞胀崩盘1973±9% 以内
互联网泡沫2000±9% 以内
次贷危机2007±9% 以内
4个样本全部通过方可进入外样本验证

外样本回测(2个)

回测事件年份误差要求
全球金融危机2008±9% 以内
疫情冲击2020±9% 以内
外样本不得用于参数拟合,仅用于验证泛化能力

验证检查清单

  • 4个校准样本预测误差全部 ≤ ±9%
  • 2个外样本回测误差全部 ≤ ±9%
  • 参数漂移路径:MDS / response_lag / FRAG 已更新并记录变更日志
  • 结构断裂路径:新维度/新函数已通过2个完整周期验证
  • SBRI 降至 < 40(安全区)或已通过重估验证
  • 新版本号已分配(如 v3.1 / v4.0)并全局标注
  • 所有HTML文件的 footer / tag / sub 版本标签已同步更新
  • 备份目录已同步
  • 已重新部署到 CloudStudio
  • 记忆日志已追加重估完成记录
验证通过后操作:① 解除回撤方程冻结 ② 停止五投票系统作为主决策工具(降级为辅助交叉验证) ③ 全局更新版本标签 ④ 重新部署 ⑤ 通知用户重估完成

操作指令 · 月度模型校正

以下为可直接复制使用的操作指令。月度校正自动化(每月8日 10:00)自动触发此流程。

指令 A · 月度校正执行指令

执行泡沫量化模型月度模型校正与全面调仓。 工作目录:C:\Users\hengz\WorkBuddy\2026-08-04-14-44-39\zip_extracted\app 参考指令备忘录:工作流指令备忘录.md(指令C:月度模型校正与全面调仓) 任务步骤: 1. 提示用户提供10国最新月度模型参数(BII、RCS、S、FRAG、投票、CAPE、基准指数) 2. 等待用户提供参数后,对全部12个 sim-*.html 文件执行更新: a. 更新 COUNTRY_MODEL 对象(bii, rcs, s, frag, vote, indexName, indexVal) b. 更新状态仪表盘显示值(BII/RCS/S/投票卡片) c. 更新月度校正区域 input value(calBII, calRCS, calS, calFRAG, calVote, calIndex, calCape) d. 更新5票制退出投票明细表 e. 重算预测回撤:8.54×BII + 6.15×RCS + 5.62×FRAG − 17.59×(BII×RCS/10) + max(0,−S''')×κ(G),κ(G)=3.47 3. 阶段判定与调仓: a. vote<2.5→hold(动量70%现金5%黄金10%防御10%能源5%) b. vote≥2.5且<3.5→exit(动量45%现金20%黄金15%防御15%能源5%) c. vote≥3.5→full_exit(动量10%现金35%黄金25%防御20%能源10%) d. 对比上月阶段,若转换则调仓(调整shares,追加trades和changeLog记录) e. 若不变则追加"月度检视·维持"记录 4. 更新预渲染的 portSummary 和 holdingsTable HTML 5. 更新 id="lastDataUpdate" 时间戳,id="lastUpdateType" 设为"月度校正同步" 6. 同步至备份目录 7. 使用 workbuddy_cloudstudio_deploy 工具重新部署 10国文件:sim-us/cn/jp/kr/de/fr/uk/au/in/sg.html shares单位:0.1%(总1000=100%) ETF优先策略:现金/黄金=纯ETF,动量=70%ETF+30%个股,防御=60%ETF+40%个股,能源=60%ETF+40%个股 如果用户未提供参数,列出上月参数表并提示用户更新。不要自行编造数据。

指令 B · SBRI 预警状态检查指令

检查泡沫量化模型 SBRI 系统性破产风险预警状态。 工作目录:C:\Users\hengz\WorkBuddy\2026-08-04-14-44-39\zip_extracted\app 检查内容: 1. 读取 model-failure.html 中的 SBRI 指数和四层状态 2. 核对: - SBRI 核心指数值及三区归属(安全/关注/高风险/危急) - P(T) 时间条件概率 6m/12m/24m 最新值 - P1–P6 催化剂接近度(重点关注≥80的项目) - 五投票退出矩阵当前触发数 3. 判定: - SBRI < 40 → 正常月度校正 - SBRI 40–60 → 加强监测频率至周度 - SBRI ≥ 60 → 启动模型重估流程 + 五投票交叉验证 - SBRI ≥ 80 → 立即冻结回撤方程输出 + 五投票升级为主决策 4. 输出 SBRI 状态报告,注明需启动的流程 参考页面:model-failure.html(SBRI 预警系统)· model-recalibration.html(校正与重估流程)

操作指令 · 模型重估流程

SBRI ≥ 60 触发重估流程,≥ 80 自动冻结。以下为完整的 5 步重估操作指令。

指令 C-1 · 冻结阶段

模型重估 · 第①步 · 冻结。 工作目录:C:\Users\hengz\WorkBuddy\2026-08-04-14-44-39\zip_extracted\app 执行内容: 1. 在 index.html 顶部添加"模型冻结"警示横幅 2. 回撤方程输出标注"冻结中·仅供参考" 3. 在所有 sim-*.html 页面添加冻结提示 4. 切换主决策工具为五投票退出系统 5. 记录冻结时间和触发信号清单到记忆日志 6. 通知用户模型已进入重估过渡期 冻结期间: - BII/RCS/S 数据采集和监控继续 - 五投票指标每日更新 - 月度校正继续执行(但回撤预测仅作参考) - 不进行基于回撤方程的调仓决策

指令 C-2 · 诊断阶段

模型重估 · 第②步 · 诊断偏差源。 工作目录:C:\Users\hengz\WorkBuddy\2026-08-04-14-44-39\zip_extracted\app 诊断内容: 1. 逐一分析 SBRI 各组件根因: Tier 1 → 检查 S'''/κ(G)/F 是否发生结构性退化 Tier 2 → 检查 P(T) 概率曲线是否拟合失准(λ 漂移) Tier 3 → 检查 P1–P6 催化剂接近度变化趋势 Tier 4 → 检查五投票指标联动信号 2. 判定偏差类型: - 参数漂移 → 走路径 ③a(快路径) - 结构断裂 → 走路径 ③b(慢路径) 3. 输出诊断报告,注明: - SBRI 分项偏离清单及根因 - 偏差类型判定 - 推荐路径(③a 或 ③b) - 预估完成时间

指令 C-3 · 参数更新(路径③a)

模型重估 · 第③a步 · 参数漂移修正。 工作目录:C:\Users\hengz\WorkBuddy\2026-08-04-14-44-39\zip_extracted\app 执行内容: 1. 根据诊断结果更新参数: - MDS(货币纪律状态)→ 重新估算 - response_lag(政策响应延迟)→ 重新校准 - FRAG系数 → 重新拟合 - δ(S)系数 → 如需要则调整 2. 使用新参数重算4个校准样本(1929/1973/2000/2007) 3. 检验每个样本误差是否 ≤ ±9% 4. 如通过 → 进入外样本验证 如未通过 → 转入路径 ③b(结构断裂) 5. 记录参数变更日志(旧值→新值→变更原因) 参考公式: 预测回撤% = 8.54×BII + 6.15×RCS + 5.62×FRAG − 17.59×(BII×RCS/10) + δ(S'') δ(S'') = max(0, −S''') × κ(G),κ(G)=3.47 周期加速 F(t) = max(100.8 − 6.7×RCS(t), 36) 月 清算期 C(t) ≈ 9.5 + 1.47×response_lag

指令 C-4 · 结构重构(路径③b)

模型重估 · 第③b步 · 结构断裂重构。 工作目录:C:\Users\hengz\WorkBuddy\2026-08-04-14-44-39\zip_extracted\app 执行内容: 1. 根据诊断结果设计新维度/新函数: - 如 P6(新范式)触发 → 增加第五维"非传统资产" - 如 P4(人口拐点)触发 → 调整RCS能源/人口权重 - 如 P5(美元传导)触发 → 启用国别传导乘数M_i 2. 重新拟合回撤方程系数 3. 需要至少2个完整周期的历史数据验证 4. 防止过拟合: - 新参数不超过原参数数量+2 - 使用AIC/BIC准则约束 - 保留旧方程作为对照基准 5. 验证通过后分配新版本号(如 v4.0) 注意:结构断裂路径耗时3-6个月,过渡期间始终使用五投票系统。

指令 C-5 · 过渡期管理

模型重估 · 第④步 · 过渡期管理。 工作目录:C:\Users\hengz\WorkBuddy\2026-08-04-14-44-39\zip_extracted\app 过渡期操作: 1. 每日更新五投票指标: ① 污染度P(市场情绪指标) ② BII季度环比(需2季连续下降) ③ SOFR-OIS利差(FRED数据) ④ IPO募资额同比(Renaissance Capital / 交易所数据) ⑤ 保证金余额YoY(FINRA数据) 2. 投票计数规则: - ≥3.5票 → 触发full_exit全档退出 - ≥2.5票 → exit退出配置 - 0-1票 → hold持有配置 3. 每周输出过渡期报告: - 五投票当前状态 - 重估进度更新 - 信号状态变化 4. 月度校正继续执行,但回撤方程仅作参考 5. 过渡期持续直到重估完成验证通过

指令 C-6 · 完成与恢复

模型重估 · 第⑤步 · 完成验证与恢复。 工作目录:C:\Users\hengz\WorkBuddy\2026-08-04-14-44-39\zip_extracted\app 完成验证: 1. 校准样本验证(4个):1929/1973/2000/2007 → 误差≤±9% 2. 外样本回测(2个):2008/2020 → 误差≤±9% 3. 信号状态检查 → 触发数降至<3 4. 检查清单全部通过(见model-recalibration.html#verification) 恢复操作: 1. 移除index.html和sim页面的"模型冻结"警示 2. 回撤方程输出恢复正常标注 3. 五投票系统降级为辅助交叉验证工具 4. 分配新版本号(如v3.1/v4.0),全局更新footer/tag/sub 5. 更新MEMORY.md和记忆日志 6. 重新部署到CloudStudio 7. 通知用户重估完成,附完成报告

自动化任务关联

本页流程与以下 8 个活跃自动化任务关联(4 例行 + 4 个九月一次性)。登记更新 2026-08-26:旧 9 任务(各国开收盘同步、每日价格更新、早盘检视)已退役;2026-08-27 补录季度因子审计。
自动化任务频率关联流程
月度全量数据刷新与模型重算
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每月8日 10:00
2026-09 例外:9-3 抑制 · 9-17 特别版接管 · 10-8 恢复
月度校正SOP · 指令A
八国模拟盘每日数据更新与调仓检查
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周一至周六 09:00数据采集与调仓检查(校正输入 · 数据管线
每周一三指标新闻同步核查与全站部署
automation-1787126693744
周一/周三 09:30三指标读数核查(货币/能源/人口)· 全站部署
三指标事实核查 · 8月非农后
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一次性 · 2026-09-05 09:30事件驱动核查(BLS 8月就业报告)
三指标事实核查 · 8月CPI后
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一次性 · 2026-09-12 09:30事件驱动核查(8月CPI · FOMC 会前最后一份)
三指标事实核查 · FOMC点阵图后
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一次性 · 2026-09-17 09:30事件驱动核查(FOMC 决议/点阵图/SEP)
九月月度全流程校正 · FOMC后特别版
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一次性 · 2026-09-17 13:00月度校正SOP 特别版(替代 9-3 例行,吸收 FOMC 与 8 月月末数据)
季度因子候选审计
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1/4/7/10 月 6 日 10:00公开因子获取与更新(E 节 · 注册表 factor_candidates.json · 验收协议五步)
SBRI 状态检查未设固定自动化,建议在月度校正执行前手动运行指令B检查 SBRI 指数和四层状态。如 SBRI≥60,暂停月度校正中的回撤预测输出,转入重估流程。
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